工業危廢物新去處-佛山啟建總投資5.5億元 我國首家中德合資工業危廢物處理中心

12月11日，佛山最大工業危險廢棄物處理中心——佛山綠色工業服務中心工程(南海)項目(以下簡稱“危廢項目”)、南海生活垃圾焚燒發電提標擴能工程下屬南海固廢處理環保產業園正式啟建。

佛山綠色工業服務中心工程(南海)項目建成后，將成為佛山最大的工業危廢物處理中心

      預計建成后，前者每年可處理9.3萬噸工業危險廢物，將能有效緩解佛山現有的工業危險廢棄物處理問題，后者可在保證污染物排放總量不變的情況下，將垃圾處理能力從3000噸/天提升至4500噸/天，徹底實現南海區的垃圾“零填埋”。

      通過將生活垃圾、餐廚垃圾、污泥、工業危廢物及廢水處理融入整個固廢處理產業鏈，在園區內實現協作處置、共用環保處理設施以及資源循環共用，用最小的社會化總成本，成功打造了一座“看不見垃圾的垃圾處理廠”，這在全國開創了一個先河。未來，還將在園區內打造瀚藍生態小鎮，真正實現“生態即生活”的瀚藍之道。

      危廢項目由瀚藍環境與德國瑞曼迪斯集團合作建設，雙方共同出資成立的合資公司負責經營。

      公開資料顯示，德國瑞曼迪斯集團是德國最大、全球排名前五的廢物回收再利用公司，業務遍及全球34個國家和地區。在危險廢棄物處理、處置領域擁有世界領先的技術和管理經驗。

      “中德攜手，最重要的是帶來了德國在工業危廢處理上先進的運營理念和管理經驗。社會責任部總監湯玉云介紹說，相比國內，德國在危廢物處理的步驟程序、操作要求方面，更系統、更成熟。

      據悉，危廢項目總投資估算約5.5億元，建成后，每年可處理9.3萬噸工業危險廢物，涉及30多個種類，是目前佛山最大的工業危險廢棄物處理中心。

      相關負責人介紹，在建設標準、運營標準及排放標準上，危廢項目將以打造廣東省內標桿性項目為目標。將覆蓋危廢收儲運、危廢無害化處置和無害化產物轉運三大環節，并確保整個“危廢收轉運+處理”過程100%可監控。值得一提的是，危廢項目將無縫接入產業園的協同固廢處理鏈，即危廢項目將充分利用來自園區內的多項設施，利用焚燒蒸汽熱源，對接收的工業廢水和工業污泥進行加熱脫水處理，其產生的廢氣可在焚燒爐內進行燃燒，處理后的廢水進一步凈化，作為園區的循環水加以利用，實現污水零排放。處理過程中，項目還將共享產業園內的各類公用生產系統和環保治理設施，電力、蒸汽、循環水、廢水處理等。

      “固廢處理產業園的產業鏈協同處理模式是瀚藍環境的核心競爭優勢，也是德國瑞曼迪斯集團與瀚藍環境牽手合作的原因之一。”湯玉云表示，該項目也是我國首家中德合資的大型危廢綜合處置環保項目，是中德兩國環保企業在相關領域的首次合作。

      此外，生活垃圾焚燒發電提標擴能項目也同步啟動。該項目內容包括新建處理量為1500噸/日的垃圾焚燒發電三廠，同時對原有一廠、二廠的煙氣處理系統進行提標技改，工程投資額約為8.5億元。

      工程完成后，園區日處理垃圾能力將從3000噸提升至4500噸，但各項污染物將保持甚至低于現有的排放總量，相當于每噸垃圾焚燒后產生的污染物排放在原有基礎上再大幅下降33.4%，實現“增產不增污”，未來執行的排放標準，將比現行的國家和國際常規標準更為嚴格。

      數據顯示，南海目前每日產生的生活垃圾約為4000噸，高峰時段近4500噸。提標擴能工程完成后，可完全滿足南海區生活垃圾處理需求，實現南海區生活垃圾處理的零填埋、零外運，并100%實現無害化、減量化、資源化。

      工業危險廢棄物是環保治理工作的大難題，產生量大、種類繁多、處理技術環節多、處理能力要求高。危廢項目將成為佛山最大的工業危廢物處理項目，被寄予厚望。

      2017年上半年，佛山規模以上工業實現增加值10725.25億元，同比增長8.3%，占佛山地區生產總值的57%。工業高速發展的背后，工業危險廢棄物的增加也不容忽視。

      在瀚藍與瑞曼迪斯簽約此危廢項目之前，佛山尚缺少工業危廢物的大型集中處置中心。

      在此背景下，佛山市于近年加強了危廢項目的規劃和建設步伐，隨著危廢項目在全市范圍內率先動工建設，佛山市數個行政區域的工業危險廢棄物問題將在建成后得到解決。

      相關負責人介紹，危廢項目服務范圍以南海、禪城、三水為主，兼顧其他區域。危廢項目的落成，將為上述區域的制造業發展，提供穩定的環保服務供給，為佛山的經濟飛速發展保駕護航。

      筆者從佛山市環保局獲悉，目前，佛山已初步建成固體廢物電子聯單管理系統，實現了危險廢物的信息化管理。該系統不僅實現了省市級固廢信息系統之間的數據共享，可查詢固廢信息來源、產生數量、存儲、運輸、處理處置等信息，還提出“危險廢物轉移聯單出入庫”概念，實現轉移聯單的跟蹤和溯源，有效提高固體廢物轉移聯單的管理水平和統計能力。